基于Apache Mahout的商品个性化推荐系统实践

Apache Mahout是一个开源的机器学习库，专注于创建可扩展的推荐引擎、分类器和聚类算法。其推荐系统模块提供多种协同过滤算法实现，特别适合处理用户-物品评分数据。 一、协同过滤算法核心逻辑 1. 上下文协同过滤实现原理 在水果推荐场景中，我们采用增强型协同过滤算法，融合用户行为数据与上下文特征